[发明专利]一种基于模式关联分析的实值时间序列规则发现方法和装置在审
申请号: | 201810241305.X | 申请日: | 2018-03-22 |
公开(公告)号: | CN108647223A | 公开(公告)日: | 2018-10-12 |
发明(设计)人: | 王亚沙;何远舵;彭广举;初旭;王江涛 | 申请(专利权)人: | 北京大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 | 代理人: | 邱晓锋 |
地址: | 100871 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种基于模式关联分析的实值时间序列规则发现方法和装置。该方法包括以下步骤:1)针对一个或多个实数值的目标时间序列,利用主题发现技术从中自动提取多种长度的主题模式;2)针对每一对主题模式,根据其在时间序列中出现的位置以及间隔,分析两者之间的配对关系;3)根据一对主题模式的配对结果,对该对主题模式所构成的候选规则进行评分,并选择评分超过预设的阈值的候选规则作为规则。该装置包括主题模式发现模块、主题模式关联分析模块和规则评分模块。本发明能够高效地自动提取蕴含有意义信息的模式;可以根据使用者需求调整模式的偏好;通过模式间的关联关系能够找到有一定关联关系规则,避免了无效规则。 | ||
搜索关键词: | 主题模式 时间序列 方法和装置 关联分析 关联关系 规则发现 候选规则 自动提取 关联分析模块 使用者需求 调整模式 发现模块 配对关系 配对结果 评分模块 通过模式 意义信息 主题发现 偏好 预设 分析 | ||
【主权项】:
1.一种基于模式关联分析的实值时间序列规则发现方法,其特征在于,包括以下步骤:1)针对一个或多个实数值的目标时间序列,利用主题发现技术从中自动提取多种长度的主题模式;2)针对每一对主题模式,根据其在时间序列中出现的位置以及间隔,分析两者之间的配对关系;3)根据一对主题模式的配对结果,对该对主题模式所构成的候选规则进行评分,并选择评分超过预设的阈值的候选规则作为规则。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京大学,未经北京大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810241305.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。