[发明专利]一种基于分形网络和关节亲属模式的多人姿态估计方法有效
| 申请号： | 201810241403.3 | 申请日： | 2018-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN108549844B | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 骆炎民;柳培忠;徐志通 | 申请（专利权）人： | 华侨大学;泉州市中仿宏业信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 泉州市文华专利代理有限公司 35205 | 代理人： | 张浠娟 |
| 地址： | 362000 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多层分形网络和关节亲属模式的多人姿态估计方法，其采用三层分形网络模型对人体关键点进行预测，并提出分层双向推理算法对多人关节点进行匹配，根据每对关节点之间的亲属度及外部空间约束关系，实现多个人体关节点之间的最佳匹配，有效去除大量关节点之间的杂乱匹配，可大大提升多人姿态估计的平均精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 关节 亲属 模式 姿态 估计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多层分形网络和关节亲属模式的多人姿态估计方法，其特征在于：首先通过采用多尺度特征提取单元替换原始沙漏网络中的剩余单元，构建三层分形网络模型；然后基于该三层分形网络模型对包含多人的单张图像进行处理，获取该图像的人体候选关节点位置热图；对候选关节点进行分层，计算相邻两层关节点之间的双向条件概率，用于推理各个关节点之间的相互亲属度，根据每对关节的亲属关系和外部空间约束关系，将关节点迭代到多个人中，并组合所有单个人的姿势，形成一个完整的多人姿态。
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