[发明专利]木材缺陷的机器学习及修复方法、装置、系统、电子设备在审
| 申请号： | 201810241515.9 | 申请日： | 2018-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN108346153A | 公开（公告）日： | 2018-07-31 |
| 发明（设计）人： | 丁磊 | 申请（专利权）人： | 北京木业邦科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京智信四方知识产权代理有限公司 11519 | 代理人： | 钟文芳 |
| 地址： | 100040 北京市石景*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例公开了一种木材缺陷的机器学习及修复方法、装置、系统、电子设备。其中，木材缺陷的机器学习方法包括：获取木材的图像以及标注数据；所述标注数据包括所述木材的缺陷标注以及缺陷切割方式标注；根据所述木材的图像以及标注数据，对木材缺陷识别模型进行训练；所述木材缺陷识别模型用于识别木材缺陷并输出修复方案。本公开实施例，通过获取木材样本的图像数据完成缺陷的识别和缺陷修复方案设计，实现了木材缺陷修复的自动化，克服了已有技术中通过人工识别带来的效率低下、人工成本高且质量无法保证的缺陷，提高了效率，节省了成本。 | ||
| 搜索关键词： | 木材缺陷 标注 机器学习 木材 修复 电子设备 图像 方案设计 方式标注 缺陷修复 人工成本 人工识别 数据包括 图像数据 切割 样本 自动化 输出 保证 | ||
【主权项】：
1.一种木材缺陷的机器学习方法，其特征在于，包括：获取木材的图像以及标注数据；所述标注数据包括所述木材的缺陷标注以及缺陷切割方式标注；根据所述木材的图像以及标注数据，对木材缺陷识别模型进行训练；所述木材缺陷识别模型用于识别木材缺陷并输出修复方案。
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