[发明专利]一种基于阴道镜图像的宫颈癌检测装置有效
| 申请号： | 201810241901.8 | 申请日： | 2018-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN108510482B | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 姚书忠;刘文彬;崔淑芬;张丽贞 | 申请（专利权）人： | 姚书忠;厦门兴联集团有限公司;崔淑芬;张丽贞 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 510000 广东省广州市越秀区中山二路*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于阴道镜图像的宫颈癌检测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，其方法包括：在基于双向卷积神经网络的宫颈癌检测模型中：对获取的阴道镜图像进行宫颈口部位的定位及提取，以生成包括宫颈癌病发区域的ROI图像；通过双向卷积神经网络对所述ROI图像进行分割边沿的提取，以生成切割图像；通过分类卷积神经网络对所述切割图像进行癌症等级分类，以输出宫颈癌的病变等级，快速且准确得得出宫颈癌检测结果，帮助经验不足医生快速判断病变部位、发现非典型病变部位，判断病变程度、取材部位，对及时发现宫颈癌及癌前病变起到帮助和促进作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 阴道镜 图像 宫颈癌 检测 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于阴道镜图像的宫颈癌检测方法，其特征在于，包括以下步骤：在基于双向卷积神经网络的宫颈癌检测模型中：对获取的阴道镜图像进行宫颈口部位的定位及提取，以生成包括宫颈癌病发区域的ROI图像；通过双向卷积神经网络对所述ROI图像进行分割边沿的提取，以生成切割图像；通过分类卷积神经网络对所述切割图像进行癌症等级分类，以输出宫颈癌的病变等级。
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