[发明专利]图像描述模型的训练方法和装置、设备、介质有效
| 申请号： | 201810242761.6 | 申请日： | 2018-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN108416059B | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 刘希慧;李鸿升;邵婧;陈大鹏;王晓刚 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/58 | 分类号： | G06F16/58 |
| 代理公司： | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人： | 毛丽琴 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种图像描述模型的训练方法和装置、设备、介质，所述图像描述模型包括图像编码器和语言解码器，其中，所述训练方法包括：经所述图像编码器提取训练图像集中图像的图像特征；经所述语言解码器将所述图像特征解码为自然描述语言；根据所述图像特征检索所述训练图像集、并确定所述自然描述语言和检索结果之间的差异；基于所述差异调整所述图像编码器和/或所述语言解码器的参数。本申请上述实施例提高了训练获得的图像描述模型得到的自然描述语言的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 描述 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种图像描述模型的训练方法，其特征在于，所述图像描述模型包括图像编码器和语言解码器，所述训练方法包括：经所述图像编码器提取训练图像集中图像的图像特征；经所述语言解码器将所述图像特征解码为自然描述语言；根据所述图像特征检索所述训练图像集、并确定所述自然描述语言和检索结果之间的差异；基于所述差异调整所述图像编码器和/或所述语言解码器的参数。
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