[发明专利]智能证券投资组合选择方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201810242821.4 | 申请日： | 2018-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN108492190A | 公开（公告）日： | 2018-09-04 |
| 发明（设计）人： | 张家林 | 申请（专利权）人： | 张家林 |
| 主分类号： | G06Q40/06 | 分类号： | G06Q40/06 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 吴开磊 |
| 地址： | 610000 四川省成都市龙泉*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种智能证券投资组合选择方法、装置及设备，涉及证券投资的技术领域，通过获取外部系统生产的股票组合数据实现对待选股票组合数据的不断补充和更新，以获得所有可获得的股票组合数据信息，实现从所有可能的投资组合中选择出最优投资组合。获取目标投资组合数据并对它进行分布式预处理和计算，可以去除无效数据提高数据质量，将数据归一化为适合于机器学习的形态。通过对历史数据进行训练，优化机器学习模型，用当期数据预测下期收益率提供给用户选择，使一般民众也能够根据自己的需求定制属于自己的最优投资组合。 | ||
| 搜索关键词： | 投资组合 组合数据 证券投资组合 装置及设备 股票 分布式预处理 机器学习模型 投资组合数据 获取目标 机器学习 历史数据 数据预测 外部系统 无效数据 需求定制 证券投资 智能 去除 补充 更新 优化 生产 | ||
【主权项】：
1.一种智能证券投资组合选择方法，其特征在于，包括：数据更新部分、预处理和计算部分、机器学习部分，所述方法的骤为：获取外部系统生产的股票组合数据；根据所述股票组合数据更新投资组合数据库；筛选所述投资组合数据库数据，以获取目标投资组合数据；对所述目标投资组合数据进行预处理和计算，以得到历史特征值；根据所述历史特征值对机器学习模型进行训练，以得到优化机器学习模型；获取最新特征值，并通过所述优化机器学习模型对最新投资组合收益率进行预测，以得到所述最新投资组合的下期预测收益率供用户选择。
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