[发明专利]一种电商安全相关实体的自动挖掘方法及系统有效
| 申请号： | 201810242990.8 | 申请日： | 2018-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN108717637B | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 纪守领;伍一鸣;陈建海;刘倩君 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06Q30/00 | 分类号： | G06Q30/00;G06F16/953;G06F16/33 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 高燕 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电商安全相关实体的自动挖掘方法和系统，其中方法包括：从互联网中收集涉及电商的舆情数据，所述的舆情数据为文本信息的集合；对所述的舆情数据进行初步筛选，剔除与电商黑灰产业链相关性较小的文本信息，将筛选后的舆情数据切分为语句，对语句集合进行迭代筛选，剔除不含有电商安全相关实体的语句，人工提取部分电商安全相关实体集S1；对筛选后的语句集合进行实体提取，获得候选实体集合；对候选实体集合进行筛选，剔除不属于电商安全相关实体的短语，得到电商安全相关实体集S2。本发明的电商安全相关实体的自动挖掘方法能有效识别电商舆情安全相关实体。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 安全 相关 实体 自动 挖掘 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种电商安全相关实体的自动挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)从互联网中收集涉及电商的舆情数据，所述的舆情数据为文本信息的集合；(2)对所述的舆情数据进行初步筛选，剔除与电商黑灰产业链相关性较小的文本信息，将筛选后的舆情数据切分为语句，对语句集合进行迭代筛选，剔除不含有电商安全相关实体的语句，人工提取部分电商安全相关实体集S1；(3)分别利用TF‑IDF的方法和基于规则的命名实体识别方法，对筛选后的语句集合进行实体提取，获得候选实体集合；(4)根据词频特征、长度特征以及上下文特征对候选实体集合进行筛选，剔除不属于电商安全相关实体的短语，得到电商安全相关实体集S2。
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