[发明专利]一种基于组合深度神经网络的舞台多目标追踪和分类方法在审
| 申请号： | 201810242992.7 | 申请日： | 2018-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN110298214A | 公开（公告）日： | 2019-10-01 |
| 发明（设计）人： | 程飞;罗恒阳;谢彦春;肖继民 | 申请（专利权）人： | 苏州启铭臻楠电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市工业园*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于组合深度神经网络的舞台多目标追踪和分类方法，所述方法中硬件设备包括：一台或多台摄像机以及运算服务器；所述方法为：结合多种深度神经网络，以及使用图像处理技术，通过对深度神经网络模型的训练，实现舞台演出中多演员同时追踪和角色辨别。本发明通过多种神经网络算法，结合计算机视觉算法，解决了舞台彩排和演出过程中的不同类型演员的检测、跟踪和分类识别。该项技术可以为后续的舞台理解、舞台布景和灯光方案智能生成、舞台编舞智能辅助等智能舞台应用提供重要的基础。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 舞台 多目标 追踪 计算机视觉算法 神经网络模型 神经网络算法 图像处理技术 运算服务器 分类识别 舞台布景 舞台演出 应用提供 硬件设备 智能生成 智能 分类 摄像机 辨别 灯光 跟踪 角色 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于组合深度神经网络的舞台多目标追踪和分类方法，其特征在于：所述方法中硬件设备包括：一台或多台摄像机以及运算服务器；所述方法为：结合多种深度神经网络，以及使用图像处理技术，通过对深度神经网络模型的训练，实现舞台演出中多演员同时追踪和角色辨别。
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