[发明专利]一种面向多变异体LSTM神经网络加速器及数据处理方法在审
| 申请号： | 201810244102.6 | 申请日： | 2018-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN108376285A | 公开（公告）日： | 2018-08-07 |
| 发明（设计）人： | 韩银和;闵丰;许浩博;王颖 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种面向多变异体LSTM的神经网络加速器，包括存储单元，用于存储LSTM或其变异体网络的神经元数据和权值数据并输出；矩阵乘法单元，用于从所述存储单元接收数据并针对所述接收的数据执行向量乘累加运算并输出运算结果；多功能运算单元，用于从所述向量乘法运算单元接收数据，并针对所述接收的数据执行与LSTM或其变异体网络对应的特定运算并输出运算结果；激活单元，用于从所述多功能运算单元和所述存储单元接收数据，并针对所述接收的数据执行激活操作并输出激活结果；向量平行乘法与加法单元，用于从所述激活单元和所述存储单元接收数据，并针对所述接收的数据执行乘法和累加操作。 | ||
| 搜索关键词： | 存储单元 接收数据 数据执行 运算单元 输出 激活单元 神经网络 运算结果 乘法 变异体 加速器 向量 神经元 矩阵乘法单元 乘累加运算 激活操作 加法单元 权值数据 向量乘法 数据处理 累加 运算 平行 存储 网络 激活 | ||
【主权项】：
1.一种面向多变异体LSTM的神经网络加速器，包括存储单元，用于存储LSTM或其变异体网络的神经元数据和权值数据并输出；矩阵乘法运算单元，用于从所述存储单元接收数据并针对所述接收的数据执行矩阵乘法运算并输出运算结果；多功能运算单元，用于从所述矩阵乘法运算单元接收数据，并针对所述接收的数据执行与LSTM或其变异体网络对应的特定运算并输出运算结果；激活单元，用于从所述多功能运算单元和/或所述存储单元接收数据，并针对所述接收的数据执行激活操作并输出激活结果；向量平行乘法与加法单元，用于从所述激活单元和/或所述存储单元接收数据，并针对所述接收的数据执行乘法和加法操作。
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