[发明专利]乳房肿瘤辅助检测模型、其系统及乳房肿瘤辅助检测方法在审

专利信息
申请号: 201810244244.2 申请日: 2018-03-23
公开(公告)号: CN110276740A 公开(公告)日: 2019-09-24
发明(设计)人: 黄宗祺;廖英凯;游家鑫;林仰贤;谢柏欣 申请(专利权)人: 中国医药大学附设医院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 北京中誉威圣知识产权代理有限公司 11279 代理人: 席勇;周勇
地址: 中国台湾*** 国省代码: 中国台湾;71
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摘要: 发明公开了一种乳房肿瘤辅助检测模型、其系统及乳房肿瘤辅助检测方法,乳房肿瘤辅助检测系统,其包含影像撷取单元和非暂态机器可读媒体。所述非暂态机器可读媒体储存程序,当程序由处理单元执行时用以判断受试者的乳房肿瘤类型和预测受试者的肿瘤位置机率。所述程序包含参照数据库取得模块、第一影像前处理模块、自编码模块、分类模块、第二影像前处理模块以及比对模块。借此所述乳房肿瘤辅助检测系统可用以判断受试者的乳房肿瘤类型和预测受试者的肿瘤位置机率。
搜索关键词: 乳房肿瘤 辅助检测 辅助检测系统 机器可读媒体 前处理模块 肿瘤位置 非暂态 影像 影像撷取单元 比对模块 储存程序 处理单元 分类模块 取得模块 自编码 预测 可用 数据库
【主权项】:
1.一种乳房肿瘤辅助检测模型,其特征在于,包含下列建立步骤:取得参照数据库,其中所述参照数据库包含多个参照乳房超声波影像;进行影像前处理步骤,是将所述多个参照乳房超声波影像的影像矩阵数值除以第一归一化因数,以得到参照数值区间,其中所述参照数值区间介于0到1;进行特征选取步骤,是利用自编码模块根据所述参照数据库选取特征矩阵,其中所述自编码模块包含:编码器,用以压缩所述参照数值区间以得到所述特征矩阵,其中所述编码器包含多个卷积层和多个池化层;以及解码器,用以还原所述特征矩阵并与所述多个参照乳房超声波影像进行比对,以确认所述特征矩阵包含各所述参照乳房超声波影像中的关键信息,其中所述解码器包含多个卷积层和多个升采样层;以及进行分类步骤,是将所述特征矩阵利用深度学习分类器训练达到收敛,以得到所述乳房肿瘤辅助检测模型,其中所述乳房肿瘤辅助检测模型能用以判断受试者的乳房肿瘤类型以及预测所述受试者的肿瘤位置机率。
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