[发明专利]一种基于多特征融合和扩散过程重排序的图像检索方法有效
| 申请号： | 201810244844.9 | 申请日： | 2018-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN108536772B | 公开（公告）日： | 2020-08-14 |
| 发明（设计）人： | 周菊香;甘健侯;王俊 | 申请（专利权）人： | 云南师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 王娟 |
| 地址： | 650500 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多特征融合和扩散过程重排序的图像检索方法，包括：Step1、图像特征提取；Step2、对步骤Step1提取的图像特征特征进行归一化及融合；Step3、对通过步骤Step2提取的图像的融合特征进行基于扩散过程的特征距离优化；Step4、对步骤Step3优化后的特征进行重排序及根据重排的结果进行检索。本发明提出的方法融合特征易于提取、复杂度较低，整个检索过程不需要图像分割以及图像分类的训练过程，能有效解决当前基于底层视觉特征的传统检索方法检索准确率低的问题，更好的满足用户对基于内容的图像检索的实际需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 扩散 过程 排序 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多特征融合和扩散过程重排序的图像检索方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：Step1、图像特征提取；Step2、对步骤Step1提取的图像特征特征进行归一化及融合；Step3、对通过步骤Step2提取的图像的融合特征进行基于扩散过程的特征距离优化；Step4、对步骤Step3优化后的特征进行重排序及根据重排的结果进行检索。
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