[发明专利]一种不同尺度空间特征寻找方法在审
| 申请号： | 201810245121.0 | 申请日： | 2018-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN110298355A | 公开（公告）日： | 2019-10-01 |
| 发明（设计）人： | 刘小英 | 申请（专利权）人： | 刘小英 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种不同尺度空间特征寻找方法，涉及图像检测方法，包括基础SIFT算法，还包括在SIFT算法基础上的变换，具体包括以下步骤：S1，尺度空间极值检测，搜索所有尺度上的图像位置；S2，利用高斯微分函数筛选识别兴趣点；S3，确定图像局部的梯度方向；S4，关键点描述。S1采用高斯模糊进行尺度空间变换。本发明能够有效检测出一些十分突出，不会因光照，仿射变换和噪音等因素而变化的点，有效计算出特征方向，提高图像检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 尺度空间 特征寻找 图像检测 高斯 仿射变换 极值检测 特征方向 图像局部 图像位置 微分函数 有效计算 有效检测 关键点 兴趣点 光照 搜索 噪音 尺度 筛选 模糊 | ||
【主权项】：
1.一种不同尺度空间特征寻找方法，包括基础SIFT算法，其特征在于，还包括在SIFT算法基础上的变换，具体包括以下步骤：S1，尺度空间极值检测，搜索所有尺度上的图像位置；S2，利用高斯微分函数筛选识别兴趣点；S3，确定图像局部的梯度方向；S4，关键点描述。
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