[发明专利]一种采用VLAD编码和SVM的计算生成彩色图像篡改检测方法有效
| 申请号： | 201810245183.1 | 申请日： | 2018-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN108510483B | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 甘健侯;杨泽;周菊香;郭园方;操晓春 | 申请（专利权）人： | 云南师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/90;G06K9/62 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 王娟 |
| 地址： | 650500 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种采用VLAD编码和SVM的计算生成彩色图像篡改检测方法，属于数字图像取证技术领域。本发明包括步骤：首先用深度学习训练好的ResNet网络对伪造图像数据集进行分类；挑选自然图像数据集和伪造图像数据集上的图像颜色特征作为图像特征；再对自然图像数据集和伪造图像数据集分别提取图像特征；然后对提取的图像特征进行VLAD编码；最后利用SVM对编码后的图像特征进行训练，并通过训练好的模型对伪造图像进行篡改检测。本发明有效地解决了多种类型图像构成的数量巨大的图像数据集检测困难的问题，伪造检测准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 采用 vlad 编码 svm 计算 生成 彩色 图像 篡改 检测 方法 | ||
【主权项】：
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