[发明专利]基于OpenStack的动态资源调度方法

摘要

本发明涉及一种基于OpenStack的动态资源调度方法，属于资源调度算法领域。算法开始通过设置虚拟机迁移触发策略：虚拟机的迁移触发条件主要分成两种类型，即上限阈值触发迁移和下限阈值触发迁移。这两种触发条件主要是出于两个不同方面的考虑，其中上限阈值的设定主要是为了避免节点负载过高，无法满足用户需求，或者因为负载过高导致节点运行出现故障。然后利用OpenStack的Ceilometer模块，获取所有物理服务器的各项负载属性值及其消耗率。本发明了减少运行节点的数量，节约了电能，避免了因瞬间的震荡而产生的错误迁移。

主权项

1.基于OpenStack的动态资源调度方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：定义参数；CPUavg表示调度域内的所有物理服务器的CPU属性的消耗率的平均值；调度域n指所有有负载的物理服务器的个数，CPUi指调度域中某个物理服务器的CPU使用率；MEMavg表示调度域内的所有物理服务器的内存属性的消耗率的平均值；MEMi指调度域中某个物理服务器的内存使用率；DISKavg表示调度域内的所有物理服务器的硬盘消耗的平均值；DISKi指调度域中某个服务器的硬盘消耗率；wcpu，wmem，wdisk分别表示CPU，内存，硬盘存储各属性的权重值；PMcpu，PMmem，PMdisk分别代表服务器的CPU，内存，硬盘的容量，VMcpu，VMmem，VMdisk分别代表虚拟机所需要的CPU，内存，硬盘的大小；S2：算法开始，利用OpenStack的Ceilometer模块，获取所有物理服务器的各项负载属性值及其消耗率；S3：查看上限预警队列是否为空，若上限预警队列为空，则执行步骤S4操作；若存在上限预警节点则执行步骤S6操作；S4：查看下限预警队列是否为空，若下限预警队列为空，则执行步骤S5操作；若存在下限预警节点则执行步骤S7操作；S5：查看请求队列是否为空，若请求队列为空，则算法结束；若存在请求任务则执行步骤S8操作；S6：得到上限预警节点，检查是否存在最佳迁移节点，若存在则执行迁移，若不存在则打开一个新的空闲节点并选择合适的虚拟机进行迁移，然后执行步骤S4操作；S7：得到下限预警节点，检查是否存在最佳迁移节点，若有则执行迁移，若不存在则将警告节点标记且在时间t内不再进行下限阈值检测，然后执行步骤S5操作；S8：获取所有物理服务器列表，根据过滤设置进行过滤，筛选出可用的调度域内的物理服务器列表，检查是否存在最佳创建节点，若存在则将虚拟机创建在该节点上，否则将任务创建在一个新的空闲节点上且该节点在时间t内不进行下限阈值检测，算法结束。