[发明专利]一种剩余电量的估计方法及系统在审
| 申请号： | 201810245502.9 | 申请日： | 2018-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN110298467A | 公开（公告）日： | 2019-10-01 |
| 发明（设计）人： | 高晓艳;晁涌耀;李庆;赵野 | 申请（专利权）人： | 中国科学院微电子研究所 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/00;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 100029 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种剩余电量的估计方法，包括：获取待估计电池对应的剩余电量估计神经网络模型；依据所述剩余电量估计神经网络模型，确定所述剩余电量估计神经网络模型的权值和阈值；依据遗传算法分别确定所述权值和所述阈值的目标权值和目标阈值；将所述目标权值和所述目标阈值传递到所述剩余电量估计神经网络模型模型进行计算，得到所述待估计电池的剩余电量。上述的方法中，所述剩余电量估计神经网络的权值和阈值时经过遗传算法分析计算得到的，设定是有针对性的，避免了随机设定的权值和阈值容易出现收敛速度慢、对初值敏感以及极易陷入局部最小值导致最终剩余电量SOC的估计不准确或者不成功的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 权值和 剩余电量估计 神经网络模型 剩余电量 遗传算法 电池 分析计算 神经网络 阈值时 收敛 敏感 传递 | ||
【主权项】：
1.一种剩余电量的估计方法，其特征在于，包括：获取待估计电池对应的剩余电量估计神经网络模型；依据所述剩余电量估计神经网络模型，确定所述剩余电量估计神经网络模型的权值和阈值；依据遗传算法分别确定所述权值和所述阈值的目标权值和目标阈值；将所述目标权值和所述目标阈值传递到所述剩余电量估计神经网络模型模型进行计算，得到所述待估计电池的剩余电量。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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