[发明专利]一种基于雷达及模式识别的行人姿态识别方法及系统在审
| 申请号： | 201810246005.0 | 申请日： | 2018-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN108614993A | 公开（公告）日： | 2018-10-02 |
| 发明（设计）人： | 张道明;高元正;龙希 | 申请（专利权）人： | 武汉雷博合创电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G01S7/41 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 刘江炀 |
| 地址： | 430014 湖北省武汉市江岸区*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于雷达及模式识别的行人姿态识别方法及系统,其方法包括对雷达信号的回波信号进行预处理，得到输出信号；将输出信号中的静止目标进行抑制处理；搜索经过抑制处理后的输出信号中的行人所处距离单元；对行人所在距离单元对应的回波信号进行时频分析，得到回波信号时频图；利用卷积神经网络对回波信号时频图进行识别，得到人姿态识别结果。本发明的基于雷达及模式识别的行人姿态识别方法，通过对雷达回波的分析，实时的给出行人姿态识别结果，该方法基于雷达实现，不受光照条件、天气、烟雾等因素干扰，能够全天时、全天候工作，工程可实现性强，能够有效地对行人姿态进行高准确率识别，同时不易受各种环境因素影响，系统稳健性好。 | ||
| 搜索关键词： | 姿态识别 回波信号 模式识别 输出信号 雷达 时频 预处理 环境因素影响 卷积神经网络 系统稳健性 光照条件 静止目标 雷达回波 雷达信号 时频分析 全天时 有效地 准确率 烟雾 搜索 出行 天气 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于雷达及模式识别的行人姿态识别方法，其特征在于,包括如下步骤：步骤1：对雷达信号的回波信号进行预处理，得到输出信号；步骤2：将所述输出信号中的静止目标进行抑制处理；步骤3：搜索经过抑制处理后的所述输出信号中的行人所处距离单元；步骤4：对所述行人所在距离单元对应的回波信号进行时频分析，得到回波信号时频图；步骤5：利用卷积神经网络对所述回波信号时频图进行识别，得到人姿态识别结果。
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