[发明专利]基于多维因素的高速路交通事故分析预测方法有效
| 申请号： | 201810246270.9 | 申请日： | 2018-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN108417033B | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 陈非;王瑞锦;李凯;张凤荔;杨婉懿;刘崛雄;蒋贵川;高强;陈学勤;唐晨;张雪岩;翟嘉伊;魏楷 | 申请（专利权）人： | 四川高路交通信息工程有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 何凡 |
| 地址： | 610000 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多维因素的高速交通事故分析预测方法，其包括以下步骤：S1、根据历史交通事故数据和历史日常记录数据建立数据库；S2、从数据库中选取交通事故类型和对应的日常记录数据，获取交通事故的多维影响因素数据；S3、对多维影响因素数据建立贝叶斯网络，得到各个因素对交通事故的影响概率，并作为预测模型；S4、根据预测模型和实时数据，预测高速交通事故。本发明可以对历史交通事故数据进行预处理和转换，分析和利用交通事故的多维影响因素建立相应的贝叶斯网络从而形成交通事故的预测模型，运用数据挖掘技术找出影响交通事故的多维因素间的概率关系，根据分析的结果利用实时的观测数据就可以对事故是否发生进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多维 因素 高速路 交通事故 分析 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多维因素的高速交通事故分析预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据历史交通事故数据和历史日常记录数据建立数据库；S2、从数据库中选取交通事故类型和对应的日常记录数据，获取交通事故的多维影响因素数据；S3、对多维影响因素数据建立贝叶斯网络，得到各个因素对交通事故的影响概率，并作为预测模型；S4、根据预测模型和实时数据，预测高速交通事故。
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