[发明专利]一种行人分心行为检测方法在审

专利信息
申请号: 201810247186.9 申请日: 2018-03-23
公开(公告)号: CN108960029A 公开(公告)日: 2018-12-07
发明(设计)人: 李浥东;董雅茹;董海荣;郎丛妍;王涛;金一;宁滨 申请(专利权)人: 北京交通大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京市商泰律师事务所 11255 代理人: 黄晓军
地址: 100044 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种行人分心行为检测方法。该方法包括:采用梯度和纹理特征集成方法对行人图像进行行人检测处理,获取所述行人图像中的行人位置信息;根据所述行人的位置区域采用选择性搜素的方法对所述行人图像进行区域分割和合并处理,检测出行人敏感部位图像,对所述行人敏感部位图像进行特征提取,得到所述行人图像的敏感特征矩阵;利用行人图像数据集中所有行人图像的敏感部位特征矩阵训练Adaboost分类器,将待检测的行人图像输入训练好的Adaboost分类器,所述Adaboost分类器输出所待检测的行人图像的检测结果。本发明的方法可以准确及时地对行人行为进行分析,判断该行人是否为使用手机的危险行人并及时反馈给行人、司机以及交管部门,起到安全警示作用。
搜索关键词: 图像 敏感部位 行为检测 检测 安全警示作用 敏感特征矩阵 合并处理 检测结果 交管部门 区域分割 特征矩阵 特征提取 图像输入 图像数据 位置区域 纹理特征 行人检测 行人位置 行人行为 手机 出行 反馈 输出 司机 分析
【主权项】:
1.一种行人分心行为检测方法,其特征在于,包括:采用梯度和纹理特征集成方法对行人图像进行行人检测处理,获取所述行人图像中的行人位置信息;根据所述行人的位置区域采用选择性搜素的方法对所述行人图像进行区域分割和合并处理,检测出行人敏感部位图像,对所述行人敏感部位图像进行特征提取,得到所述行人图像的敏感特征矩阵;利用行人图像数据集中所有行人图像的敏感部位特征矩阵训练Adaboost分类器,将待检测的行人图像输入训练好的Adaboost分类器,所述Adaboost分类器输出所待检测的行人图像的检测结果。
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