[发明专利]一种基于雷达及多网络融合的行人姿态识别方法及系统有效
| 申请号： | 201810247528.7 | 申请日： | 2018-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN108920993B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 张道明;高元正;龙希 | 申请（专利权）人： | 武汉雷博合创电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉大楚知识产权代理事务所(普通合伙) 42257 | 代理人： | 徐杨松 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市江岸区*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于雷达及多网络融合的行人姿态识别方法及系统，其方法包括对雷达信号的回波信号进行预处理，得到输出信号；将输出信号中的静止目标进行抑制处理；搜索经过抑制处理后的输出信号中的行人所处距离单元；对行人所在距离单元对应的回波信号进行时频分析，得到回波信号时频图；利用多个卷积神经网络分别对回波信号时频图进行识别，得到每个卷积神经网络的识别结果；将每个卷积神经网络的识别结果进行融合，得到融合后的姿态识别结果。本发明的行人姿态识别方法，通过对雷达回波的分析，实时的给出行人姿态识别结果，通过多神经网络融合，能够保证较高的姿态识别准确率，不受光照条件、天气、烟雾等因素干扰，能够全天时、全天候工作。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 雷达 网络 融合 行人 姿态 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于雷达及多网络融合的行人姿态识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：对雷达信号的回波信号进行预处理，得到输出信号；步骤2：将所述输出信号中的静止目标进行抑制处理；步骤3：搜索经过抑制处理后的所述输出信号中的行人所处距离单元；步骤4：对所述行人所在距离单元对应的回波信号进行时频分析，得到回波信号时频图；步骤5：利用多个卷积神经网络分别对所述回波信号时频图进行识别，得到每个所述卷积神经网络的识别结果；步骤6：将每个所述卷积神经网络的识别结果进行融合，得到融合后的姿态识别结果。
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