[发明专利]一种混沌扰动与自适应惯性权重的粒子群优化方法有效
申请号: | 201810248200.7 | 申请日: | 2018-03-24 |
公开(公告)号: | CN108615068B | 公开(公告)日: | 2020-07-14 |
发明(设计)人: | 姚东升;付卫红;贾丽苹;李丹;张琮;周新彪;张云飞;黄刚 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G06N3/00 | 分类号: | G06N3/00 |
代理公司: | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人: | 黄伟洪 |
地址: | 710071 陕西省*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明属于无线通信技术领域,公开了一种混沌扰动与自适应惯性权重的粒子群优化方法,种群初始化;随机生成每个粒子的位置X、速度V;利用适应值函数fitness计算当前所有粒子的适应值,初始化每个粒子的局部最优解pbest和群体的全局最优解gbest;排序所有粒子并进行混沌扰动操作;进行基于自适应惯性权重的迭代操作。本发明的混沌扰动操作扩大了粒子的搜索范围,之后对比了扰动前后的适应值,选取最优的部分进入下一步,提高了算法的收敛速度。自适应的惯性权重在前期保持较大值可以提升全局搜索能力,后期保持较小值可以提升局部搜索能力,总体上提高寻优精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 混沌 扰动 自适应 惯性 权重 粒子 优化 方法 | ||
【主权项】:
1.一种混沌扰动与自适应惯性权重的粒子群优化方法,其特征在于,所述混沌扰动与自适应惯性权重的粒子群优化方法包括以下步骤:步骤一,种群初始化操作;步骤二,采用随机生成的方式对粒子的位置X及速度V进行初始化;步骤三,利用适应度函数fitness计算当前所有粒子的适应值,并按照适应值的好坏排序;步骤四,初始化每个粒子历史最优位置pbesti与全局最优位置gbest,其中i为粒子的序号;步骤五,进行混沌扰动操作;步骤六,进入自适应惯性权重的迭代操作:步骤七,判断是否达到最大迭代次数,如果达到最大迭代次数时停止迭代,否则继续迭代。
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