[发明专利]一种基于Sift-edge Flow的图像反射分离方法有效
| 申请号： | 201810250155.9 | 申请日： | 2018-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN108961205B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 梁晓辉;杜绍敏;王晓川 | 申请（专利权）人： | 杭州同绘科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/269 |
| 代理公司： | 杭州云睿专利代理事务所(普通合伙) 33254 | 代理人： | 张骁敏 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Sift‑edge Flow的图像反射分离方法，包括以下步骤：步骤1：输入图像序列；步骤2：边缘运动计算：利用自然图像梯度归属先验，并结合特征匹配技术计算带反射图像边缘处运动；步骤3：初始解构造：构造背景图像及反射图像的稠密运动场，并进一步构造背景图像和反射图像的初始解；步骤4：最优化求解：利用步骤3提供的背景图像及反射图像相应的稠密运动场初始解和图像初始解进行最优化求解，得到分离后的背景图像和反射图像。本发明将光流计算与图像反射分离相结合，并以此构造目标函数，利用图像边缘处的运动信息来恢复相对分离的背景部分运动和反射部分运动，并以此为初始解进行目标函数的优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 sift edge flow 图像 反射 分离 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于Sift‑edge Flow的图像反射分离方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：输入图像序列；步骤2：边缘运动计算：利用自然图像梯度归属先验，并结合特征匹配技术计算带反射图像边缘处运动；步骤3：初始解构造：利用步骤2求解得到的图像的稀疏运动场，构造背景图像及反射图像的稠密运动场，并进一步构造背景图像和反射图像的初始解；步骤4：最优化求解：利用步骤3提供的背景图像及反射图像相应的稠密运动场初始解和图像初始解进行最优化求解，得到分离后的背景图像和反射图像。
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