[发明专利]风险模型训练方法、风险识别方法、装置、设备及介质有效

专利信息
申请号: 201810250165.2 申请日: 2018-03-26
公开(公告)号: CN108520343B 公开(公告)日: 2022-07-19
发明(设计)人: 金戈;徐亮;肖京 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q40/08;G06Q50/00
代理公司: 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 代理人: 张美君
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开一种风险模型训练方法、风险识别方法、装置、设备及介质,该风险模型训练方法包括:获取至少两个机构的原始训练数据,每一原始训练数据与机构标识关联;基于所述机构标识按照同等比例对所述原始训练数据进行划分,获取正负样本;对所述正负样本文本向量化处理,获取向量化表示的目标训练数据;采用条件随机场算法对所述目标训练数据进行训练,获取目标风险模型。该风险模型训练方法有效解决当前业内无法对公共平台中用户所发表的数据的安全性进行识别的问题。
搜索关键词: 风险 模型 训练 方法 识别 装置 设备 介质
【主权项】:
1.一种风险模型训练方法,其特征在于,包括:获取至少两个机构的原始训练数据,每一原始训练数据与机构标识关联;基于所述机构标识按照同等比例对所述原始训练数据进行划分,获取正负样本;对所述正负样本进行文本向量化处理,获取向量化表示的目标训练数据;采用条件随机场算法对所述目标训练数据进行训练,获取目标风险模型。
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