[发明专利]基于正负反馈粒子群算法的微电网多能源调度优化方法在审

专利信息
申请号: 201810250599.2 申请日: 2018-03-26
公开(公告)号: CN108471143A 公开(公告)日: 2018-08-31
发明(设计)人: 于光耀;李国栋;黄志刚;洪芦诚;王旭东;王健;王伟臣;徐青山;李振斌;杨帮宇;宋海涛;马世乾;吴磊;霍现旭;刘亚丽;刘云;胡晓辉;张亮;张健 申请(专利权)人: 国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网公司
主分类号: H02J3/46 分类号: H02J3/46
代理公司: 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 代理人: 王来佳
地址: 300384 *** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及一种基于正负反馈粒子群算法的微电网多能源经济方法,其技术特点在于:包括以下步骤:步骤1、建立在满足系统运行约束条件下优化系统发电机出力及最小发电成本的优化目标函数;步骤2、设置所述步骤1的优化目标函数的约束条件;步骤3、采用正负反馈粒子群算法进行优化计算,设置该算法的各项参数后开始迭代求解,最后得到步骤1的优化目标函数的最优解。本发明采用动态双种群粒子群结构和线性递减惯性权重计算,能够有效优化微网多能源调度问题。
搜索关键词: 优化目标函数 粒子群算法 正负反馈 多能源 约束条件 微电网 粒子群结构 调度问题 调度优化 发电成本 惯性权重 技术特点 系统运行 线性递减 优化计算 优化系统 最优解 求解 发电机 迭代 算法 微网 种群 出力 优化
【主权项】:
1.一种基于正负反馈粒子群算法的微电网多能源调度优化方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1、建立在满足系统运行约束条件下优化系统发电机出力及最小发电成本的优化目标函数;步骤2、设置所述步骤1的优化目标函数的约束条件;步骤3、采用正负反馈粒子群算法进行优化计算,设置该算法的各项参数后开始迭代求解,最后得到步骤1的优化目标函数的最优解。
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