[发明专利]一种安全帽佩戴识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810250703.8 申请日: 2018-03-26
公开(公告)号: CN108537256B 公开(公告)日: 2021-09-17
发明(设计)人: 李党;谢静;张智鹏;余旭;赵雪鹏;王军 申请(专利权)人: 北京智芯原动科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46;G06K9/20;G06K9/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100101 北京市朝阳区北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种安全帽佩戴识别方法,该方法包括:采用第一摄像机采集第一场景图像,进行人体检测,获取人体检测区域;根据人体检测区域,获取候选区域,对候选区域进行颜色识别,如果识别的颜色符合设置的颜色,则将人体检测区域的坐标位置发给第二摄像机并转入下一步骤,否则输出未佩戴安全帽;根据人体检测区域的坐标位置,采用第二摄像机获取第二场景图像,对第二场景图像进行人脸检测,获取人脸检测区域;选取佩戴安全帽的样本图像,对深度学习网络进行训练,获取佩戴识别模型;采用佩戴识别模型,对人脸检测区域进行佩戴识别,输出佩戴识别结果。与现有技术相比,本发明不仅能检测是否佩戴安全帽,而且能识别是否正确佩戴。
搜索关键词: 一种 安全帽 佩戴 识别 方法 装置
【主权项】:
1.一种安全帽佩戴识别方法,其特征在于,该方法包括:第一步骤,采用第一摄像机采集第一场景图像,对第一场景图像进行人体检测,获取人体检测区域;第二步骤,根据人体检测区域,获取候选区域,对候选区域进行颜色识别,如果识别的颜色符合设置的颜色,则将人体检测区域的坐标位置发给第二摄像机并转入第三步骤,否则输出未佩戴安全帽;第三步骤,根据人体检测区域的坐标位置,采用第二摄像机获取第二场景图像,对第二场景图像进行人脸检测,获取人脸检测区域;第四步骤,选取佩戴安全帽的样本图像,对深度学习网络进行训练,获取佩戴识别模型;第五步骤,采用佩戴识别模型,对人脸检测区域进行佩戴识别,输出佩戴识别结果。
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