[发明专利]神经网络的运算方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 201810252109.2 | 申请日： | 2018-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN110363291B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 李威 | 申请（专利权）人： | 上海寒武纪信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/06 | 分类号： | G06N3/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 孙岩 |
| 地址： | 200120 上海市浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种神经网络运算方法、系统、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取任务处理指令，根据所述任务处理指令生成神经网络运算装置的控制指令和预处理配置指令；根据所述控制指令，得到神经网络运算算法；根据所述预处理配置指令对FPGA IP核进行配置，得到预处理算法；通过所述FPGA IP核对神经网络的输入神经元数据执行预处理，得到预处理后的输入神经元数据；根据所述神经网络运算算法对所述预处理后的输入神经元数据执行神经网络运算，得到输出神经元数据；通过FPGA IP核输出所述输出神经元数据。通过本申请所提供的方法、装置、计算机设备和存储介质能够使得神经网络运算装置灵活性高、对深度学习算法依赖性小、能够适应不断变化的应用需求或算法变化。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 运算 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络的运算方法，其特征在于，所述方法包括：获取任务处理指令，根据所述任务处理指令生成控制指令和预处理配置指令；根据所述控制指令，得到神经网络运算算法；根据所述预处理配置指令对FPGA IP核进行配置，得到预处理算法；获取输入神经元数据，通过所述FPGA IP核对所述输入神经元数据执行预处理，得到预处理后的输入神经元数据；根据所述神经网络运算算法对所述预处理后的输入神经元数据执行神经网络运算，得到输出神经元数据；通过FPGA IP核输出所述输出神经元数据。
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