[发明专利]一种基于L0和L1正则项的模糊核估计方法

摘要

本发明提供了一种基于L0和L1正则项的模糊核估计方法，利用L0正则项作为中间清晰图像求解时的约束条件，有效抑制振铃效应；利用L1正则项作为估计模糊核求解时的正则化约束条件，使得估计模糊核足够稀疏，根据建立的模糊核估计模型，将基于L0和L1正则项的模糊核估计方法，应用于图像金字塔理论中，由粗到细地从图像金字塔的顶层至底层求解估计模糊核，将所求得的模糊核用于图像非盲复原算法，复原出最终清晰图像。本发明能够较为准确地估计出模糊图像的模糊核，从而用估计出的模糊图像的模糊核，将初始模糊图像复原出最终清晰图像。

主权项

1.一种基于L0和L1正则项的模糊核估计方法，其特征在于，包括：S1、确立模糊核估计模型，输入初始模糊图像，对所述初始模糊图像进行下采样至图像金字塔的顶层，得到初始模糊核；S2、根据所述模糊核估计模型、所述初始模糊图像和所述初始模糊核，得到中间清晰图像；S3、根据所述模糊核估计模型、所述初始模糊图像和所述中间清晰图像，得到估计模糊核；S4、判断是否达到所述图像金字塔的底层；若是，则得到最终模糊核；若否，则重复所述步骤S2和S3，对所述中间清晰图像和所述估计模糊核进行上采样至所述图像金字塔的下一层，直至达到所述图像金字塔的底层并得到所述最终模糊核；S5、将所述最终模糊核用于图像非盲复原算法，复原出最终清晰图像；其中，所述步骤S2中，选用L0正则项作为所述中间清晰图像的正则化约束条件；所述步骤S3中，选用L1正则项作为所述估计模糊核的正则化约束条件；所述步骤S4中，所述图像金字塔的底层的层数为指定迭代次数，所述指定迭代次数为所述步骤S1中输入所述初始模糊图像时设置的预设值。