[发明专利]一种基于内容的投诉分类方法和系统在审
申请号: | 201810252500.2 | 申请日: | 2018-03-26 |
公开(公告)号: | CN108573031A | 公开(公告)日: | 2018-09-25 |
发明(设计)人: | 陈汝烨 | 申请(专利权)人: | 上海万行信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27 |
代理公司: | 上海京沪专利代理事务所(普通合伙) 31235 | 代理人: | 周晓玲 |
地址: | 201612 上海市松江区莘砖*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于内容的投诉分类方法和系统,包括如下步骤:获取历史诉求件、历史案例文本,并根据内容进行分类,打上标签;对文本进行学习模型训练,生成机器学习分类模型;训练决策树机器学习模型,再进行细分,随后分配到各部门。本发明实现对大量的诉求件的准确识别以及精确分类,使得投诉工作流程系统化,自动化,智能化,大大节约了人工成本,并且降低了人员流动对工作效率产生影响的风险。 | ||
搜索关键词: | 分类 投诉 机器学习模型 案例文本 分类模型 工作流程 工作效率 机器学习 模型训练 人工成本 人员流动 决策树 系统化 智能化 自动化 标签 文本 节约 分配 学习 | ||
【主权项】:
1.一种基于内容的投诉分类方法,其特征在于包括如下步骤:步骤一,获取历史诉求件、历史案例文本,并根据内容进行分类,打上标签;步骤二,对文本进行朴素贝叶斯机器学习模型训练,生成机器学习分类模型;步骤三,训练决策树机器学习模型,并使用决策树模型对诉求件再进行细分,随后分配到各部门。
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