[发明专利]基于区块的主成分分析转换方法及其装置在审
| 申请号： | 201810252676.8 | 申请日： | 2018-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN109544557A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 谢景棠;陈力铭;其他发明人请求不公开姓名 | 申请（专利权）人： | 淡江大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G10L25/27;G10L25/48 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人： | 董科 |
| 地址： | 中国台湾新*** | 国省代码： | 中国台湾;71 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于区块的主成分分析转换方法及其装置。主成分分析转换方法包括：获得输入信号；分割输入信号并获得对应分割后的输入信号的多个一维向量，其中这些一维向量的数量为分割数量；将这些一维向量排列成二维向量后，减去分割数量的一维向量的均值以获得零平均向量；计算零平均向量的协方差矩阵；计算协方差矩阵的特征向量；以及将零平均向量与特征向量相乘以获得投影系数。 | ||
| 搜索关键词： | 一维向量 主成分分析 向量 分割 协方差矩阵 特征向量 区块 转换 相乘 二维向量 投影系数 减去 | ||
【主权项】：
1.一种基于区块的主成分分析转换方法，其特征在于，包括：获得输入信号；分割该输入信号并获得对应分割后的该输入信号的多个一维向量，其中这些一维向量的数量为分割数量；将这些一维向量排列成二维向量后，减去该分割数量的这些一维向量的均值以获得零平均向量；计算该零平均向量的协方差矩阵；计算该协方差矩阵的特征向量；以及将该零平均向量与该特征向量相乘以获得投影系数。
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