[发明专利]热点事件分类方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 201810252849.6 申请日: 2018-03-26
公开(公告)号: CN108595519A 公开(公告)日: 2018-09-28
发明(设计)人: 王健宗;吴天博;黄章成;肖京 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F17/27;G06K9/62
代理公司: 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 代理人: 高杰;于志光
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种热点事件分类方法、装置及存储介质,该方法实时从预先确定的社交服务器中获取第一预设数量用户发布的信息文本,利用预先确定的分词规则对上述信息文本进行分词,以获得各个信息文本对应的分词。之后,该方法提取出分词中预设的特征词,利用预先确定的概率算法确定该特征词对应的事件主题,再根据预设的计算公式计算出该特征词对应的热点事件指标值,判断该热点事件指标值是否大于预设阈值。若热点事件指标值大于预设阈值,则利用预设的向量化方式获取该特征词对应的信息文本的信息向量,将所述信息向量输入预先训练的事件分类模型中,确定出该信息文本对应的事件类型。利用本发明,能够快速、准确的分析热点事件的事件类型。
搜索关键词: 热点事件 预设 信息文本 特征词 分词 预先确定 存储介质 事件类型 信息向量 方法提取 方式获取 概率算法 计算公式 事件分类 事件主题 数量用户 向量化 分类 服务器 发布 分析
【主权项】:
1.一种热点事件分类方法,应用于电子装置,其特征在于,所述方法包括:获取步骤:实时从预先确定的服务器中获取第一预设数量用户发布的信息文本;分词步骤:利用预先确定的分词规则对上述信息文本进行分词,获得各个信息文本对应的分词;确定步骤:提取出分词中预设的特征词,利用预先确定的概率算法确定该特征词对应的事件主题;计算步骤:根据预设的计算公式,计算出该特征词对应的热点事件指标值;分类步骤:判断热点事件指标值是否大于预设阈值,若热点事件指标值大于预设阈值,则利用预设的向量化方式获取该特征词对应的信息文本的信息向量,将所述信息向量输入预先训练的事件分类模型中,确定出该信息文本对应的事件类型。
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