[发明专利]基于手指折痕的手指静脉图像特征的提取方法

摘要

本发明属于图像处理领域，为实现手指目标区域的准确定位，手指静脉图像的快速增强以及手指静脉拓扑结构的精准获取，为后续手指静脉的匹配识别提供清晰可靠的图像。为此，本发明基于手指折痕的手指静脉图像特征的提取方法，步骤如下：步骤1提取手指折痕信息：步骤2提取手指静脉图像感兴趣区域：步骤3利用手指轮廓进行平面旋转角度校准：步骤4手指静脉图像增强：步骤5手指静脉纹路——骨架特征提取。本发明主要应用于图像处理场合。

主权项

1.一种基于手指折痕的手指静脉图像特征的提取方法，其特征是，步骤如下：步骤1提取手指折痕信息：采集装置采集同一时刻同一根手指的手指折痕图像和手指静脉图像，保证其具有一一对应的关系定位手指静脉图像中的目标区域；步骤2提取手指静脉图像感兴趣区域：将静脉图像二值化，通过Canny算子获取手指精确轮廓图，二值图与轮廓图做代数减法运算，分离手指区域和背景区域，求取其最大连通域，进而获取手指区域，即手指掩膜图像，掩膜图像与静脉图像做代数乘法运算即获得感兴趣区域ROI的手指静脉图像；步骤3利用手指轮廓进行平面旋转角度校准：采用最小二乘直线拟合方法校准手指轮廓位置；步骤4手指静脉图像增强：采用模块化自适应直方图均衡化算法对图像进行增强，综合考虑了运算速度和图像质量，在减少时间消耗的同时有效抑制图像噪声，增强图像对比度；步骤5手指静脉纹路——骨架特征提取：在提取静脉纹路特征时，首先使用多尺度的Gabor滤波器削弱静脉周围的噪声点，进而采用自适应阈值分割算法提取出完整的静脉纹路结构，最后采用形态学方法进一步过滤纹路图像中遗留的噪声点并填补空洞；在提取静脉骨架特征时，采用形态学法和最大曲率法相融合的静脉骨架提取算法。