[发明专利]一种基于随机扰动的支持向量机奇异问题处理方法在审
| 申请号： | 201810253792.1 | 申请日： | 2018-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN108564176A | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 戴继生;王彬羽 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06N99/00 | 分类号： | G06N99/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于随机扰动的支持向量机奇异问题处理方法，步骤1：读取两组不同类别的数据集作为训练样本，随机重复添加较少类别的数据点，使得两类数据点的数量相同，对每一个样本数据点的特征向量进行归一化处理。步骤2：选择核函数，计算内核矩阵K；步骤3：初始化随机扰动系数η、拉格朗日乘子α、辅助集合 |
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| 搜索关键词： | 随机扰动 空集 方程组 支持向量机 问题处理 初始化 数据点 集合 读取 矩阵 拉格朗日乘子 归一化处理 计算复杂度 正则化参数 计数变量 特征向量 训练样本 样本数据 核函数 数据集 正则化 求解 迭代 两组 内核 输出 返回 重复 更新 | ||
【主权项】：
1.一种基于随机扰动的支持向量机奇异问题处理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：读取两组不同类别的数据集作为训练样本，随机重复添加较少类别的数据点，使得两类数据点的数量相同，对每一个样本数据点的特征向量进行归一化处理；步骤2：选择核函数，计算内核矩阵K；步骤3：初始化随机扰动系数η、拉格朗日乘子α、辅助集合ε,![]()
设置迭代次数计数变量l＝0；步骤4：判断ε是否为空集，若不是空集，直接进入下一步；若是空集，初始化ε,![]()
计算正则化参数λ和变量μ；步骤5：构造随机扰动影响下的KKT方程组，并求解该方程组，更新λ,μ,α和ε,![]()
步骤6：令l＝l+1，返回步骤4，直到λ＜0.01或集合![]()
变为空集终止，输出完整的正则化路径。
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