[发明专利]一种基于孪生-感兴趣区域池化模型的物体检测与匹配方法有效
| 申请号： | 201810255893.2 | 申请日： | 2018-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN108416780B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 余春艳;林晖翔;陈吕财;郭文忠 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/246;G06N3/04 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于孪生‑感兴趣区域池化模型的物体检测与匹配方法，使用了一个融合了全卷积网络结构和感兴趣区域池化层两个方法的孪生‑感兴趣区域池化模型，采用了全卷积网络结构以适应不同大小的输入单元，通过网络逐层抽象获得判别性特征，并引入相关卷积层用于判定目标框与当前视频帧的特征相似性并输出目标框在当前视频帧中对应位置的响应图，再添加ROI Pooling层以应用于目标检测。本发明能够在复杂情形下仍旧良好地进行检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 孪生 感兴趣 区域 模型 物体 检测 匹配 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于孪生‑感兴趣区域池化模型的物体检测与匹配方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：将初始帧和候选样本帧输入全卷积网络获取判别性特征；步骤S2：引入相关卷积层用于判定目标框与当前视频帧的特征相似性并输出目标框在当前视频帧中对应位置的响应图；步骤S3：添加ROI Pooling层以应用于目标检测。
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