[发明专利]数据模型训练方法和装置有效
| 申请号： | 201810256461.3 | 申请日： | 2018-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN108520181B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 石佩林;王晓勇 | 申请（专利权）人： | 联想（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06F21/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 杨静 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了一种数据模型训练方法，包括：获取训练集，所获取的该训练集中包括多条训练数据，对该训练集进行第一隐私保护处理，得到加密训练集。使用该加密训练集对数据模型进行训练，得到模型参数。对所得到的模型参数进行第二隐私保护处理，得到加密模型参数，基于该加密模型参数生成加密数据模型。其中，第一隐私保护处理使得加密训练集不同于训练集、且加密训练集与训练集的训练结果相同；第二隐私保护处理使得加密模型参数不同于模型参数，且基于加密模型参数生成的加密数据模型与基于模型参数生成的数据模型在输入相同时具有相同的输出结果。本公开还提供了一种数据模型训练装置、以及一种计算机设备。 | ||
| 搜索关键词： | 数据模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种数据模型训练方法，包括：获取训练集，所述训练集中包括多条训练数据；对所述训练集进行第一隐私保护处理，得到加密训练集；使用所述加密训练集对数据模型进行训练，得到模型参数；对所述模型参数进行第二隐私保护处理，得到加密模型参数；基于所述加密模型参数生成加密数据模型；其中，所述第一隐私保护处理使得所述加密训练集不同于所述训练集、且所述加密训练集与所述训练集的训练结果相同；所述第二隐私保护处理使得所述加密模型参数不同于所述模型参数，且基于所述加密模型参数生成的加密数据模型与基于所述模型参数生成的数据模型在输入相同时具有相同的输出结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于联想（北京）有限公司，未经联想（北京）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810256461.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
