[发明专利]一种催收大数据智能服务系统及其运行方法在审
申请号: | 201810256557.X | 申请日: | 2018-03-27 |
公开(公告)号: | CN108563706A | 公开(公告)日: | 2018-09-21 |
发明(设计)人: | 康彦昌 | 申请(专利权)人: | 昆山和君纵达数据科技有限公司;合肥和君纵达数据科技有限公司;石嘴山和君纵达数据科技有限公司;宿州和君纵达数据科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 上海宣宜专利代理事务所(普通合伙) 31288 | 代理人: | 刘君 |
地址: | 215300 江苏省苏州市昆山市花桥*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 由于现有的催收平台的大数据智能服务系统,处理动态数据的能力不足,且数据无法得到交叉验证,导致了催收人员的效率极大降低,从而导致催收公司的压力成本很大。为了解决此问题,本发明提供一种催收大数据智能服务系统及其运行方法。本发明的催收大数据智能服务系统及其运行方法的目的从大量的动态交互数据中,透过场景及来源分析提取出蕴藏于其中的潜在信息,提高催收的效率。 | ||
搜索关键词: | 智能服务系统 大数据 动态交互 动态数据 交叉验证 来源分析 能力不足 潜在信息 场景 | ||
【主权项】:
1.一种催收大数据智能服务系统,其包括:数据采集接口:该数据采集接口可以连接在话务系统或者其他的数据库接口上,将这些原始数据上传到服务器中的数据库中;数据查询模块:通过请求事件将请求数据及用户身份信息一起提交到服务器中,服务器通过索引查询数据库返回请求数据信息,同时服务器记录请求的数据及身份信息到缓存数据库;数据缓存模块:用于保存请求时间的请求数据及身份信息;数据显示模块:返回请求数据信息时,将被索引查询到的数据信息进行需要标记和拼接,形成较为完整的语意;数据分析模块:定期对数据采集接口传输到服务器的原始数据和数据查询模块索引查询的数据进行清洗、并套用相应的模型评估模块进行分析;模型评估模块:对查询人员身份信息及查询数据进信息展开,提取关键字,构建特征标识算法;数据标识模块:缓存数据库中的数据经过数据分析模块分析、模型评估模块的特征算法计算后,对数据特征进行标识;核心数据库:将标识后的数据存储到核心数据库。
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