[发明专利]一种催收大数据智能服务系统及其运行方法在审

专利信息
申请号: 201810256557.X 申请日: 2018-03-27
公开(公告)号: CN108563706A 公开(公告)日: 2018-09-21
发明(设计)人: 康彦昌 申请(专利权)人: 昆山和君纵达数据科技有限公司;合肥和君纵达数据科技有限公司;石嘴山和君纵达数据科技有限公司;宿州和君纵达数据科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 上海宣宜专利代理事务所(普通合伙) 31288 代理人: 刘君
地址: 215300 江苏省苏州市昆山市花桥*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 由于现有的催收平台的大数据智能服务系统,处理动态数据的能力不足,且数据无法得到交叉验证,导致了催收人员的效率极大降低,从而导致催收公司的压力成本很大。为了解决此问题,本发明提供一种催收大数据智能服务系统及其运行方法。本发明的催收大数据智能服务系统及其运行方法的目的从大量的动态交互数据中,透过场景及来源分析提取出蕴藏于其中的潜在信息,提高催收的效率。
搜索关键词: 智能服务系统 大数据 动态交互 动态数据 交叉验证 来源分析 能力不足 潜在信息 场景
【主权项】:
1.一种催收大数据智能服务系统,其包括:数据采集接口:该数据采集接口可以连接在话务系统或者其他的数据库接口上,将这些原始数据上传到服务器中的数据库中;数据查询模块:通过请求事件将请求数据及用户身份信息一起提交到服务器中,服务器通过索引查询数据库返回请求数据信息,同时服务器记录请求的数据及身份信息到缓存数据库;数据缓存模块:用于保存请求时间的请求数据及身份信息;数据显示模块:返回请求数据信息时,将被索引查询到的数据信息进行需要标记和拼接,形成较为完整的语意;数据分析模块:定期对数据采集接口传输到服务器的原始数据和数据查询模块索引查询的数据进行清洗、并套用相应的模型评估模块进行分析;模型评估模块:对查询人员身份信息及查询数据进信息展开,提取关键字,构建特征标识算法;数据标识模块:缓存数据库中的数据经过数据分析模块分析、模型评估模块的特征算法计算后,对数据特征进行标识;核心数据库:将标识后的数据存储到核心数据库。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于昆山和君纵达数据科技有限公司;合肥和君纵达数据科技有限公司;石嘴山和君纵达数据科技有限公司;宿州和君纵达数据科技有限公司,未经昆山和君纵达数据科技有限公司;合肥和君纵达数据科技有限公司;石嘴山和君纵达数据科技有限公司;宿州和君纵达数据科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810256557.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top