[发明专利]基于互信息改进决策树的线路故障预测方法在审
| 申请号： | 201810257870.5 | 申请日： | 2018-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN108548988A | 公开（公告）日： | 2018-09-18 |
| 发明（设计）人： | 齐敬先;闫训超;施建华;庞郑宁;冯琪;王久龙 | 申请（专利权）人： | 南瑞集团有限公司;南京南瑞信息通信科技有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于互信息改进决策树的线路故障预测方法，包括：确认决策树算法能够引入的线路模型信息和线路运行信息进而进行分析对象准备；对引入的信息进行相关性分析，使得强相关属性仅保留一个；基于相关性分析结果以线路为核心进行对象建模；计算故障情况与各属性的互信息进行决策树构建；基于已生成的决策树对线路故障进行预测。本发明避免了强关联属性的重复引用，模型构建简单易理解，对于分析对象的构建具有较高的灵活性，可根据实际能够引入的数据进行对象属性增减，也可用于电网其他设备对象的故障预测，扩展性较强。 | ||
| 搜索关键词： | 互信息 决策树 线路故障预测 分析对象 引入 决策树构建 决策树算法 扩展性 对象建模 对象属性 故障预测 关联属性 模型构建 设备对象 线路故障 线路模型 强相关 构建 可用 改进 引用 电网 重复 保留 预测 分析 | ||
【主权项】：
1.基于互信息改进决策树的线路故障预测方法，其特征在于，包括如下步骤：确认决策树算法能够引入的线路模型信息和线路运行信息进而进行分析对象准备；对引入的信息进行相关性分析，使得强相关属性仅保留一个；基于相关性分析结果以线路为核心进行对象建模；计算故障情况与各属性的互信息进行决策树构建；基于已生成的决策树对线路故障进行预测。
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