[发明专利]基于文本输入与输出训练模拟人脑思维的方法及系统有效
申请号: | 201810258620.3 | 申请日: | 2018-03-27 |
公开(公告)号: | CN108447487B | 公开(公告)日: | 2020-09-25 |
发明(设计)人: | 张叶 | 申请(专利权)人: | 长春市长光芯忆科技有限公司 |
主分类号: | G10L15/26 | 分类号: | G10L15/26;G10L15/06;G10L15/16;G10L15/22;G10L17/04;G10L17/18 |
代理公司: | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人: | 赵勍毅 |
地址: | 130000 吉林省长春市*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种基于文本输入与输出训练模拟人脑思维的方法及系统,根据不同时间、不同或相同地点、不同或相同景物或人物状态下的视频和音频数据转化为文本作为输入样本,主体产生的语言转化为文本作为对应的输出样本,训练深度神经网络,以达到模拟人脑思维的一种方法。当再次输入相似景物或人物图像或语音转化的文本,会产生与训练样本相似的文本输出,用以模拟人脑的决策系统,通过模拟人脑进行决策,可以将人脑的思维方式永久的保存下来,对于人脑的研究及行为分析以及重要人物的思维方式记录有重要的应用价值。 | ||
搜索关键词: | 基于 文本 输入 输出 训练 模拟 人脑 思维 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于文本输入与输出训练模拟人脑思维的方法,其特征在于,所述方法包括:初始化原始的深度神经网络;分别获取不同时间、不同地点或相同地点、不同景物或相同景物、以及不同人物或相同人物状态下的视频图像数据和音频数据;对所述视频图像数据进行目标识别,将识别出的目标实体转换为文字;对所述音频数据进行语音识别,区分主体声音和客体声音并转换为文字,其中,所述主体声音为佩戴者声音,所述客体声音为所述佩带着以外的人的声音;按照时间顺序,将所述客体声音对应的文字以及所述视频图像数据对应的文字作为输入,将所述主体声音作为输出,放入所述深度神经网络中进行训练直至深度神经网络收敛,将收敛后的深度神经网络作为人脑思维模拟系统使用;将新的视频图像数据或音频数据转换为相应文本输入所述人脑思维模拟系统,输出文本信息作为所模拟的人脑思维产生的结果。
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