[发明专利]基于参数自适应VMD的机械故障诊断方法有效
| 申请号： | 201810259122.0 | 申请日： | 2018-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN108692936B | 公开（公告）日： | 2020-03-13 |
| 发明（设计）人： | 苗强;张新;刘慧宇;曾小飞;莫贞凌;王剑宇;王磊;张恒 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G01M13/028 | 分类号： | G01M13/028;G01M13/00;G06F17/11;G06N3/00;G06N3/12 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 吴中伟 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及机械振动信号处理与故障诊断领域，公开了一种基于参数自适应VMD的机械故障诊断方法，以提高VMD方法在故障诊断中的信号检测能力，实现机械故障的准确诊断。本发明利用加权峭度指标作为适应度函数，通过优化算法自适应获得与待分析信号最佳匹配的VMD分解参数，然后利用最佳VMD分解参数对原始振动信号进行VMD分解，进而实现机械故障特征提取与故障诊断。本发明适用于机械故障诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 参数 自适应 vmd 机械 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.基于参数自适应VMD的机械故障诊断方法，其特征在于，利用加权峭度指标作为适应度函数，通过优化算法自适应获得与待分析信号最佳匹配的VMD分解参数，利用最佳VMD分解参数对原始振动信号进行VMD分解，进而实现机械故障特征提取与故障诊断。
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