[发明专利]用于检测活体的方法和装置有效
| 申请号： | 201810259543.3 | 申请日： | 2018-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN108537152B | 公开（公告）日： | 2022-01-25 |
| 发明（设计）人： | 武慧敏;洪智滨 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V40/40;G06V10/774;G06V10/74;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了用于检测活体的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测人脸图像；将待检测人脸图像输入预先训练的特征提取模型，得到与待检测人脸图像对应的图像特征，其中，特征提取模型用于提取人脸图像的特征；将所得到的图像特征输入预先训练的生成对抗网络中的生成器，得到与待检测人脸图像对应的生成图像，其中，生成对抗网络包括生成器和判别器，特征提取模型和生成对抗网络是基于活体人脸图像集合训练得到的；基于待检测人脸图像和所得到的生成图像之间的相似度，生成与待检测人脸图像对应的活体检测结果。该实施方式提高了对用户进行活体检测的方便程度，以及提高了活体检测的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 检测 活体 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于检测活体的方法，包括：获取待检测人脸图像；将所述待检测人脸图像输入预先训练的特征提取模型，得到与所述待检测人脸图像对应的图像特征，其中，所述特征提取模型用于提取人脸图像的特征；将所得到的图像特征输入预先训练的生成对抗网络中的生成器，得到与所述待检测人脸图像对应的生成图像，其中，所述生成对抗网络包括生成器和判别器，所述特征提取模型和所述生成对抗网络是基于活体人脸图像集合训练得到的；基于所述待检测人脸图像和所得到的生成图像之间的相似度，生成与所述待检测人脸图像对应的活体检测结果。
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