[发明专利]图像标签确定方法、装置及终端有效
| 申请号： | 201810260522.3 | 申请日： | 2018-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN108664989B | 公开（公告）日： | 2019-11-01 |
| 发明（设计）人： | 张志伟;杨帆 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种图像标签确定方法、装置及终端，其中所述方法包括：将图像输入卷积神经网络中，确定所述图像的特征图；将所述特征图输入分类器中；其中，所述分类器中包含多个分类任务，每个分类任务为多标签分类任务或单标签分类任务；通过所述分类器中的各分类任务，分别预测所述特征图对应的标签；其中，每个标签对应一个概率值；依据概率值从预测得到的各标签中筛选所述图像的标签。本发明提供的图像标签确定方法，能够根据图像类型适应性调整图像分类方式，灵活性强且能够提升标签预测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 标签 图像标签 特征图 标签分类 分类器 分类 终端 图像 卷积神经网络 适应性调整 输入分类器 图像分类 图像类型 图像输入 预测结果 预测 概率 筛选 | ||
【主权项】：
1.一种图像标签确定方法，其特征在于，所述方法包括：将图像输入卷积神经网络中，确定所述图像的特征图；将所述特征图输入分类器中；其中，所述分类器中包含多个分类任务，每个分类任务为多标签分类任务或单标签分类任务；其中，具有多标签分类任务的分类任务和具有单标签分类任务的分类任务同时存在；通过所述分类器中的各分类任务，分别预测所述特征图对应的标签；其中，每个标签对应一个概率值；依据概率值从预测得到的各标签中筛选所述图像的标签；其中，所述通过所述分类器中的各分类任务，分别预测所述特征图对应的标签的步骤，包括：通过所述分类器将所述特征图进行降维处理，得到中间特征图；通过所述分类器将所述中间特征图平均池化，得到所述中间特征图在各分类任务下对应的特征向量；其中，所述每个分类任务下的特征向量中包含多个点，每个点对应一个所述分类任务中的标签以及一个概率值。
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