[发明专利]一种卷积神经网络手写体识别排序稳定性的效果评估系统及方法

摘要

本发明涉及卷积神经网络手写体识别排序稳定性的效果评估系统及方法，包含卷积神经网络手写体识别模块，参数估计模块以及不确定性计算模块。其中卷积神经网络手写体识别模块以用户手写的数据为输入数据，通过卷积神经网络(CNN)，最后输出预测的分类概率，并依据此分类进行排序；参数估计模块以卷积神经网络(CNN)的手写体识别模块的输出：以识别模块的预测概率为输入，并采用统计的方式，对关系不确定性计算所需参数进行估计；不确定性计算模块以参数估计模块输出的参数作为输入数据，通过设计一种数据不确定性和数据关系不确定性的融合概率计算模型，估计卷积神经网络手写体识别排序结果的稳定性。

主权项

1.一种卷积神经网络手写体识别排序稳定性的效果评估系统，其特征在于，包括：卷积神经网络手写体识别模块、参数估计模块和不确定性计算模块；所述卷积神经网络手写体识别模块，以手写体样本的图片数据作为输入数据，该数据通过卷积神经网络卷积层进行卷积操作，经过不同卷积核的卷积运算后得到一系列特征矩阵，特征矩阵经池化层做池化操作，利用池化操作将数据量减小，同时提取原有的图像特征，处理之后得到的数据为手写体识别特征数据；经卷积神经网络学习到的特征将输入全连接层进行手写体分类，得到手写体所属的各类概率统计信息；所述参数估计模块，根据对所述手写体所属的各类概率统计信息，估计出不确定性计算模块所需参数，所述参数为手写体识别系统排序结果的概率取值范围，概率的不确定性程度与数据出现不确定性的概率；所述不确定性计算模块，利用参数估计模块得到的参数，通过数据不确定性与数据关系不确定性关系式，得出卷积神经网络手写体识别排序的稳定性。