[发明专利]一种社交网络中的统一用户恶意行为检测方法和系统在审
| 申请号： | 201810261921.1 | 申请日： | 2018-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN108536776A | 公开（公告）日： | 2018-09-14 |
| 发明（设计）人： | 王欣明;赵淦森;李振宇;赵淑娴;纪求华 | 申请（专利权）人： | 广州厚云信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F21/56;H04L12/24 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉 |
| 地址： | 510000 广东省广州市天*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种社交网络中的统一用户恶意行为检测方法和系统，方法步骤：根据多个OSN的特征建立谓词和函数，收集关系图G和活动痕迹S并构建结构闭原子和活动闭原子，然后提取结论闭原子，合并形成训练数据库；获取检测判断恶意行为的一阶逻辑；根据上述检测结果和训练数据库学习一阶逻辑规则的权重并建立MLN模型；收集待检测OSN的关系图和活动痕迹并构建结构闭原子和活动闭原子，形成待检测数据库并采用MLN模型进行检测。本发明通过训练MLN模型将OSN恶意行为检测方式进行结合，实现了同时对多种恶意行为的联合检测，实现较高的检测准确率。本发明作为一种社交网络中的统一用户恶意行为检测方法和系统可广泛应用于信息安全领域。 | ||
| 搜索关键词： | 恶意行为检测 社交网络 检测 训练数据库 恶意行为 活动痕迹 构建 一阶 信息安全领域 检测结果 联合检测 逻辑规则 和函数 准确率 权重 统一 谓词 数据库 合并 应用 学习 | ||
【主权项】：
1.一种社交网络中的统一用户恶意行为检测方法，其特征在于，包括有以下步骤：A、根据多个在线社交网络的特征建立谓词和函数；B、收集在线社交网络的关系图G和活动痕迹S；C、从关系图G和活动痕迹S构建结构闭原子和活动闭原子；D、从有标签的恶意用户训练数据集中提取结论闭原子，并将结论原子、结构闭原子和活动闭原子合并，形成训练数据库；E、获取检测判断恶意行为的一阶逻辑；F、根据上述检测结果和训练数据库学习一阶逻辑的权重，并建立马尔可夫逻辑网络模型；G、收集待检测在线社交网络的关系图和活动痕迹；H、从待检测在线社交网络的关系图G’和活动痕迹S’构建结构闭原子和活动闭原子，形成待检测数据库；I、采用上述马尔可夫逻辑网络模型对待检测数据库进行检测。
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