[发明专利]图像处理方法和装置及神经网络模型的训练方法

摘要

本发明公开了一种图像处理方法和装置及神经网络模型的训练方法。其中，该方法包括：获取钼靶图像；从钼靶图像中提取出多个候选区域；通过深度学习训练得到的神经网络模型将多个候选区域中的目标区域在钼靶图像中进行标记，目标区域所包括的肿块为目标肿块的概率大于第一阈值，目标肿块为恶性肿块的概率大于第二阈值，神经网络模型用于指示候选区域与候选区域所包括的肿块为目标肿块的概率之间的映射关系。本发明解决了相关技术采用人工筛选方式定位钼靶图像中疑似恶性肿块，导致疑似恶性肿块的筛选效率和定位准确度较低的技术问题。

主权项

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取钼靶图像；从所述钼靶图像中提取出多个候选区域；通过深度学习训练得到的神经网络模型将所述多个候选区域中的目标区域在所述钼靶图像中进行标记，其中，所述目标区域所包括的肿块为目标肿块的概率大于第一阈值，所述目标肿块为恶性肿块的概率大于第二阈值，所述神经网络模型用于指示所述候选区域与所述候选区域所包括的肿块为所述目标肿块的概率之间的映射关系。