[发明专利]基于ICA-SPRT的冗余传感器故障检测方法有效
申请号: | 201810264423.2 | 申请日: | 2018-03-28 |
公开(公告)号: | CN108613695B | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
发明(设计)人: | 谢珊;丁军;金典;蔡源凤;吴一纯;郑剑香;缪惠芳;蔡岗全;王华清 | 申请(专利权)人: | 厦门大学 |
主分类号: | G01D18/00 | 分类号: | G01D18/00;G01F25/00;G06F17/16 |
代理公司: | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人: | 张松亭 |
地址: | 361000 *** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明公开了基于ICA‑SPRT的冗余传感器故障检测方法,包括ICA‑SPRT故障检测系统,该ICA‑SPRT故障检测系统包括信号独立成份分析模块、信号识别估计模块和故障状态统计检测模块;所述信号独立成份分析模块采用ICA算法分离独立信号,并通过信号识别估计模块找到对应原信号的独立信号进行还原;故障状态统计检测模块通过SPRT算法获得故障判定。本发明提供了一种基于ICA‑SPRT的冗余传感器故障检测方法,可有效消除系统噪声和通道噪声的影响,在冗余度不高的情况下,仍能够实现准确的故障检测。 | ||
搜索关键词: | 基于 ica sprt 冗余 传感器 故障 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.基于ICA‑SPRT的冗余传感器故障检测方法,其特征在于,包括ICA‑SPRT故障检测系统,该ICA‑SPRT故障检测系统包括信号独立成份分析模块、信号识别估计模块和故障状态统计检测模块;所述信号独立成份分析模块采用ICA算法分离独立信号;所述信号识别估计模块使用分离的独立信号还原生成估计信号;该故障检测方法包括如下步骤:获得训练数据残差步骤,设定训练数据矩阵X,通过信号独立模块分析获得训练矩阵X的独立信号,将该独立信号输入信号识别估计模块,并生成训练数据的估计信号,使用训练数据的估计信号和原训练数据求得训练数据残差;获得监测数据残差步骤,获得监测数据矩阵X1,通过信号独立模块分析获得监测矩阵X1的独立信号,将该独立信号输入信号识别估计模块,并生成监测数据的估计信号,使用监测数据的估计信号和原训练数据求得监测数据残差;故障判断步骤,故障状态统计检测模块使用训练数据残差和监测数据残差代入SPRT算法,并输出监测数据的故障判定结果。
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