[发明专利]一种基于人脸几何特征的人脸图像质量评价方法在审
| 申请号： | 201810264809.3 | 申请日： | 2018-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN110321753A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 梁敏;刘中秋;陈高曙 | 申请（专利权）人： | 浙江中正智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市西湖区文三路9*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于人脸几何特征的人脸图像质量评价方法，通过深度学习的级联回归网络在获取的人脸图像中定位人脸轮廓、眉毛、眼睛、鼻子和嘴巴的各关键点的位置信息，并分别对人脸图像的角度、清晰度、光照对称度、眼睛状态、嘴巴状态进行评价，得到各自的特征值，最后对各个特征值所占的权重进行加权计算，得到所述的人脸图像的评价总分。该方法用于人脸识别系统中图像识别之前，可有效地筛选出质量较高的人脸图像，当图像质量高于一定门限时才会被送到识别系统中进行识别，预防了由于输入图像质量过低引起的系统错误，同时节省了系统识别匹配时间。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸图像 几何特征 质量评价 人脸 嘴巴 人脸识别系统 加权计算 人脸轮廓 识别系统 输入图像 图像识别 系统识别 眼睛状态 对称度 关键点 有效地 级联 眉毛 权重 限时 匹配 光照 鼻子 筛选 图像 回归 预防 网络 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于人脸几何特征的人脸图像质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取人脸图像；步骤2：通过深度学习的级联回归网络在所述的人脸图像中定位各关键点的位置信息，所述的关键点包括人脸轮廓、眉毛、眼睛、鼻子和嘴巴；步骤3：根据所述的关键点的位置信息，分别对人脸图像的角度、清晰度、光照对称度、眼睛状态、嘴巴状态进行评价，得到各自的特征值；步骤4：通过对步骤3所获得的各个特征值所占的权重进行加权计算，最后得到所述的人脸图像的评价总分。
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