[发明专利]一种基于改进非局部均值的非下采样Shearlet降斑方法

摘要

本发明涉及一种基于改进非局部均值的非下采样Shearlet降斑方法，包括以下步骤：S1.将SAR图像进行对数变换；S2.分解成低通滤波图像和高通滤波图像；S3.带通滤波处理；S4.使用改进的非局部均值滤波算法处理变换图像，得到降斑图像；S5.将得到的低通滤波图像和降斑图像进行重构；S6.对重构图像指数变换。本发明利用具有最优的稀疏表示的剪切波来处理同样具有极好稀疏性的高分三SAR图像，并且采用非下采样Shearlet变换代替传统的Shearlet变换，避免了由于采样操作造成的频谱混叠现象，有效的利用了剪切波的良好的方向性，有效的保留了图像的边缘细节部分。

主权项

1.一种基于改进非局部均值的非下采样Shearlet降斑方法，包括以下步骤：步骤一、将SAR图像进行对数变换，得到转换图像；步骤二、将所述转换图像分解成一个低通滤波图像和一个高通滤波图像步骤三、先在伪极化格上对高通滤波图像进行离散傅里叶变换产生矩阵再对该矩阵进行带通滤波处理，然后将带通滤波处理后的结果做二维逆傅里叶变换，得到变换图像；步骤四、使用改进的非局部均值滤波算法处理变换图像，得到降斑图像；改进的非局部均值滤波算法为：式(1)中：NL[V](i)为降斑结果；fk(i,j)为加权核函数，i，j为任意像素点；式(2)中，h为平滑参数，N为滤波参数；式(3)中：Ni与Nj分别表示以像素i和像素j为中心的方形邻域；α为高斯加权的标准差，α＞0，||·||2为范数；步骤五、将得到的低通滤波图像和降斑图像进行Shearlet重构；步骤六、对Shearlet重构后的图像进行指数变换，得到降斑后的图像。