[发明专利]基于类噪声信号VMD分解的电力系统低频振荡模态辨识方法在审
| 申请号： | 201810265396.0 | 申请日： | 2018-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN108830128A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 刘芳;陈崇刚;李勇;马俊杰;吴敏 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州容大专利代理事务所(普通合伙) 44326 | 代理人： | 刘新年 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于类噪声信号VMD分解的电力系统低频振荡模态辨识方法，涉及电力系统低频振荡技术领域。本发明首先采集电力系统运行时存在的类噪声数据，对其进行快速傅里叶(FFT)变换，获得类噪声信号的频谱图，根据频谱图中的谱峰个数确定VMD分解的固有模态数目；其次采用VMD方法对类噪声信号进行分解获得各固有模态的频率中心及带宽，完成类噪声信号各频率的分离；最后采用模态辨识方法对各固有模态(IMF)进行拟合，获得类噪声信号中潜在振荡模态参数，完成电力系统低频振荡模态的辨识；本发明能够直接处理电力系统正常运行时的类噪声数据，分解出潜在低频振荡模态分量，降低噪声信号对模态识别的影响，通过辨识分解后的IMF实现预警低频振荡的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 类噪声信号 辨识 电力系统低频振荡 分解 模态 固有模态 低频振荡 噪声数据 频谱图 采集电力系统 电力系统 个数确定 降低噪声 模态分量 频率中心 振荡模态 直接处理 傅里叶 运行时 对模 拟合 谱峰 带宽 预警 | ||
【主权项】：
1.一种基于类噪声信号VMD分解的电力系统低频振荡模态辨识方法，其特征在于：包括以下步骤：S10、对电力系统中的量测信号进行采集，获得类噪声信号；S20、对类噪声信号进行快速傅里叶变换，获得类噪声信号的频谱图，并根据频谱图中的谱峰个数确定VMD分解的固有模态数目；S30、采用VMD方法对类噪声信号进行分解获得各固有模态的频率中心及带宽，完成类噪声信号各振荡模态频率的分离；S40、采用模态辨识方法对各固有模态进行拟合，获得类噪声信号中潜在的各振荡模态参数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中南大学，未经中南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810265396.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
