[发明专利]一种电力系统暂态稳定预测模型建模方法及系统有效

专利信息
申请号: 201810265889.4 申请日: 2018-03-28
公开(公告)号: CN108493929B 公开(公告)日: 2021-06-29
发明(设计)人: 欧开健;伍文聪;何桦;郭琦;王永;顾全 申请(专利权)人: 南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心;南京南瑞继保工程技术有限公司
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 张春水;唐京桥
地址: 510663 广东省广州市萝岗区科*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明实施例公开了一种电力系统暂态稳定预测模型建模方法及系统。本发明提供的一种电力系统暂态稳定预测模型建模方法,将RTDS历史仿真数据中的遥测数据发送至镜像电网调度自动化系统,镜像电网调度自动化系统通过拓扑搜索推导遥信数据得到完整的基本数据,通过的特征量应用软件对完整的基本数据进行分析获取输入特征量,从而通过RTDS历史仿真数据得到输入特征量作为神经网络模型的建模样本数据,解决了从RTDS仿真系统的历史数据中提取输入特征量对神经网络进行训练的技术问题。
搜索关键词: 一种 电力系统 稳定 预测 模型 建模 方法 系统
【主权项】:
1.一种电力系统暂态稳定预测模型建模方法,其特征在于,包括:S1:RTDS仿真系统从RTDS历史仿真数据库中读取预置份数的第一历史仿真数据,将每一份第一历史仿真数据中的第一遥测数据发送到镜像电网调度自动化系统,将每一份第一历史仿真数据中的第一系统暂态状态发送到神经网络建模装置;S2:镜像电网调度自动化系统根据第一遥测数据通过拓扑搜索推导得到第一遥信数据,通过输入特征量应用软件对第一遥测数据和第一遥信数据进行分析得到输入特征量,将每一份第一历史仿真数据对应的输入特征量发送到神经网络建模装置;S3:神经网络建模装置以每一份第一历史仿真数据对应的输入特征量和第一系统暂态状态作为训练样本对初始的神经网络模型进行训练,得到电力系统暂态稳定预测模型。
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