[发明专利]基于改进HHT变换的特征提取方法在审
| 申请号： | 201810266004.2 | 申请日： | 2018-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN108334872A | 公开（公告）日： | 2018-07-27 |
| 发明（设计）人： | 张涛;丁碧云;赵鑫 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F17/14 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于改进HHT变换的特征提取方法：采用小波包对被测信号进行分解与重构，得到不同频段的窄带信号；对得到的各个窄带信号做经验模式分解，得到所有窄带信号的IMF分量；对所有窄带信号的IMF分量进行筛选，得到整个被测信号最终的IMF分量；分别对最终的IMF分量进行Hilbert变换，得到被测信号的瞬时属性；根据被测信号的瞬时属性，提取能够反映被测信号时频特性的时频统计特征，包括：每个IMF分量的瞬时幅度的均值，所有IMF分量的边际谱的带宽、峰值和方差。本发明基于小波包分解与剔除虚假IMF分量的改进HHT方法来提高信号的时频分析的精确度。本发明的方法能够更高效的提取反映信号特性的特征，最终提高数据挖掘与模式识别的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 被测信号 窄带信号 特征提取 时频 经验模式分解 小波包分解 反映信号 模式识别 时频分析 数据挖掘 瞬时幅度 统计特征 改进 小波包 频段 方差 重构 剔除 带宽 分解 筛选 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进HHT变换的特征提取方法，其特征在于，包括如下步骤：1)采用小波包对被测信号x(t)进行分解与重构，得到不同频段的窄带信号；2)对步骤1)中得到的各个窄带信号做经验模式分解，得到所有窄带信号的IMF分量；3)对所有窄带信号的IMF分量进行筛选，得到整个被测信号x(t)最终的IMF分量；4)分别对最终的IMF分量进行Hilbert变换，得到被测信号x(t)的瞬时属性；5)根据被测信号x(t)的瞬时属性，提取能够反映被测信号x(t)时频特性的时频统计特征，包括：每个IMF分量的瞬时幅度的均值，所有IMF分量的边际谱的带宽、峰值和方差。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学，未经天津大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810266004.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
