[发明专利]一种融合多源异构信息的个性化推荐方法及系统在审
| 申请号： | 201810266506.5 | 申请日： | 2018-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN108595527A | 公开（公告）日： | 2018-09-28 |
| 发明（设计）人： | 胡建国;晏斌;李凯详 | 申请（专利权）人： | 中山大学;广州搏创信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 佛山帮专知识产权代理事务所(普通合伙) 44387 | 代理人： | 颜春艳 |
| 地址： | 510800 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合多源异构信息的个性化推荐方法及系统，其中，所述个性化推荐方法包括：采集用户行为记录信息，所述用户行为记录信息包括不限于系统中记录用户对项目的各种行为和所述各种行为发生时间、发生地点和存储至数据库；对用户对项目的各种行为按照不同权重进行线性加权转换处理，获取用户对项目的隐式反馈；根据用户对项目的隐式反馈进行交互矩阵构建处理，获取用户项目交互矩阵；根据用户项目交互矩阵构建个性化推荐模型，并获取向用户推荐的对应项目。在本发明实施例中，可以有效的缓解数据协同过滤中存在的数据稀释问题和冷启动问题，能根据用户的具体情况向用户推荐合适的项目，有效的提高用户的使用友好体验。 | ||
| 搜索关键词： | 个性化推荐 交互矩阵 多源异构信息 用户行为记录 隐式反馈 用户推荐 用户项目 构建 数据协同 线性加权 行为发生 转换处理 融合 冷启动 权重 稀释 过滤 数据库 存储 采集 缓解 记录 | ||
【主权项】：
1.一种融合多源异构信息的个性化推荐方法，其特征在于，所述个性化推荐方法包括：采集用户行为记录信息，所述用户行为记录信息包括不限于系统中记录用户对项目的各种行为和所述各种行为发生时间、发生地点和存储至数据库；对用户对项目的各种行为按照不同权重进行线性加权转换处理，获取用户对项目的隐式反馈；根据用户对项目的隐式反馈进行交互矩阵构建处理，获取用户项目交互矩阵；根据用户项目交互矩阵构建个性化推荐模型，并获取向用户推荐的对应项目。
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