[发明专利]一种旋转机械设备的故障检测方法及装置有效
| 申请号： | 201810267031.1 | 申请日： | 2018-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN108731923B | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 姚杰;孔伟阳;曹军杰 | 申请（专利权）人： | 中控技术（西安）有限公司 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00;G01H17/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王宝筠 |
| 地址： | 陕西省西安市高新区科*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种旋转机械设备的故障检测方法及装置，用于实现旋转机械设备的故障的准确检测，该方法包括：基于历史数据预先构建用于故障判断的专家决策系统以及用于故障分类的故障分类模型，在获得旋转机械设备的原始振动信号后，可以提取到振动信号特征值，将振动信号特征值以及采集到的旋转机械设备的设备数据输入专家决策系统，可以得到旋转机械设备是否存在故障的故障判断结果，进一步的，当存在故障时，将振动信号特征值以及采集到的旋转机械设备的设备数据输入故障分类模型可以得到故障分类结果。本申请实施例利用人工智能算法可以实现旋转机械设备的智能故障诊断及分类，提高了故障检测的效率以及有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 旋转 机械设备 故障 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种旋转机械设备的故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取旋转机械设备的原始振动信号；从所述原始振动信号中提取振动信号特征值；将所述振动信号特征值以及采集到的所述旋转机械设备的设备数据输入专家决策系统，获得所述旋转机械设备是否存在故障的故障判断结果，所述专家决策系统是根据历史数据、所述历史数据对应的故障判断结果以及专家经验知识构建的，所述历史数据包括历史振动信号特征值以及历史设备数据；当获取到所述旋转机械设备存在故障的故障判断结果，将所述振动信号特征值以及所述设备数据输入故障分类模型，获得故障分类结果，所述故障分类模型是根据所述历史数据以及所述历史数据对应的故障分类结果训练生成的。
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